预测建模
该系统根据历史模式和当前市场状况，为给定的投资组合结构预测一系列合理的结果，让您在做出决定之前预见到该决定可能会如何实施。
为什么家庭努力跟上步伐
利率变化、货币变动、股票波动和不断变化的税收规则同时从多个方向到来。对于大多数人来说，在工作和家庭生活的同时手动查看所有这些内容是不现实的。
在压力下，投资者常常对短期噪音而不是长期计划做出反应——在经济低迷时期卖出或出于习惯持有太久。 Puncak Hartajaya 将信号与噪声分开，并一致地应用相同的校准逻辑，无论特定日期的市场感受如何。
决策引擎
该系统根据历史模式和当前市场状况，为给定的投资组合结构预测一系列合理的结果，让您在做出决定之前预见到该决定可能会如何实施。
您声明的风险承受能力和您在市场波动期间观察到的行为都会纳入模型中。随着您的情况或对波动的适应度随着时间的推移而变化，分配会逐渐调整。
市场数据、汇率和相关账户信息会在更新时纳入其中，因此建议反映的是当前状况，而不是上季度的静态快照。
模型如何学习
账户数据、市场动态和宏观经济指标被收集并构建为模型可以分析的一致格式，无需您手动输入。
您对结构化风险评估的回答与观察到的决策相结合，例如您如何应对之前的经济低迷，以建立反映既定和实际容忍度的概况。
该模型建议根据您的校准配置文件调整分配。您审查并批准每项变更；未经您的授权，系统绝不会执行任何决定。
应用于实际家庭决策
如果您的家庭打算在几十年内传承资产，那么该模型会考虑更长的时间范围，并模拟不同的分配路径如何响应多个市场周期，而不仅仅是当前的市场周期。
这会产生一系列预计结果，而不是一个数字，作为支持讨论的战略模拟，而不是未来绩效的保证。
如果波动性急剧上升，那么该模型会在您批准的风险状况范围内重新调整风险敞口，而不是等待预定的季度审查。
我们提出了调整建议，并以简单的语言进行了解释，然后等待您确认，让您对动荡做出深思熟虑的反应，而不是情绪化的反应。
数据处理
数据在传输过程中和静态时均使用当前行业标准协议进行加密，访问权限仅限于模型操作所需的系统。
与德国账户相关的客户数据按照符合欧盟财务信息要求的数据驻留实践进行处理。
我们的数据处理实践的结构符合适用的欧盟数据保护和金融服务法规，包括 GDPR 原则。